R für Data Science
Das E-Book „R für Data Science“ ist ein umfassender Leitfaden, der sich an jeden richtet, der sein Wissen über die Programmiersprache R und ihre Benutzung im Bereich der Datenanalyse vertiefen will. Es ist eine perfekte Kombination aus Theorie und Praxis, die einen zielsicheren Weg in die Geheimnisse von R und in die Datenwissenschaft ebnet. Mit vielfältigen Beispielen, detaillierten Anleitungen, und durchdachten Erklärungen bietet dieses E-Book einen erstklassigen Überblick über R und wie man datengetriebene Probleme angehen kann.
Verständlich und Praktisch
„H3> Ein tiefer Einblick in R
In den ersten Kapiteln dieses E-Books erhält der Leser einen tiefgreifenden Einblick in die Programmiersprache R. Egal, ob es die ersten Schritte in der Programmierung von R sind oder ein erweitertes Verständnis von R, das E-Book „R für Data Science“ hat das richtige Material um alle Kenntnisstufen abzudecken.
Praxisorientiert
Das E-Book steht für eine praxisorientierte Ausbildung. Es vermittelt den Lesern klar und verständlich, wie Daten bereinigt, analysiert und visualisiert werden können. Auch die Gestaltung von Berichten oder Präsentationen wird detailliert beschrieben. Darüber hinaus enthält das E-Book viele Beispiele und Übungen, die die Theorie ergänzen und vertiefen.
Aktuell und umfassend
Aktuelle Informationen und Standards
„R für Data Science“ ist stets auf dem neuesten Stand. Es bietet die neuesten Informationen zu aktuellen und zukünftigen Trends in der Datenanalyse und vermittelt die grundlegenden Standards, die in der Programmiersprache R angewendet werden.
Umfassend
Nicht nur die Tiefen der R-Programmierung werden untersucht, sondern auch verwandte Themen wie Statistik, maschinelles Lernen und Big Data finden ihren Weg in das E-Book. So erhalten die Leser ein umfassendes Paket, das sie auf eine erfolgreiche Karriere in der Datenwissenschaft vorbereitet.
| Infos über „R für Data Science” | |
|---|---|
| Autor: | –Autorname– |
| Erscheinungsjahr: | –Jahr– |
| Anzahl der Seiten: | — Seitenzahl — |
| Niveau: | Anfänger bis Experte |
| Sprache: | — Sprache — |
| Format: | E-Book |
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– Einführung in die Programmiersprache R, Statistik, Datenanalyse und Visualisierung
– Praxisorientiertes Lernen
– Detaillierte Anleitungen mit zahlreichen Beispielen und Übungen
– Aktuelle Informationen und normierte Standards
– Geeignet für Begründer und Profis gleichermaßen
– Immer und überall verfügbar dank E-Book-Format
– Von einem Experten in R und Data Science verfasst
– Inklusive Materialien und Ressourcen zur Vertiefung des Wissens
– Unschlagbares Preis-Leistungs-Verhältnis.
