Erste Schritte im Maschinenlernen? Entdecken Sie das E-Book „Machine Learning mit Python und Keras, TensorFlow 2 und Scikit-learn“
Wenn Sie auf den Bereich des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz abzielen, ist das E-Book „Machine Learning mit Python und Keras, TensorFlow 2 und Scikit-learn“ die ideale Einführung. Dieses umfassende Handbuch bietet eine tiefe Einführung in die drei Hauptbibliotheken für maschinelles Lernen: Python, TensorFlow und Scikit-learn. Zudem wird der Umgang mit der Keras-Bibliothek für Deep Learning behandelt.
Aufbau des E-Books
Das E-Book ist logisch strukturiert und in vier klare Sektionen unterteilt: Maschinelles Lernen, Python, TensorFlow 2 und Scikit-learn. Jeder Abschnitt ist bedeutungsvoll und unabhängig, sodass Sie den für Sie relevantesten starten können. Jede Sektion enthält viele Beispiele und Übungen zum Ausprobieren, um die Konzepte, Methoden und Techniken des maschinellen Lernens besser zu verstehen.
Maschinelles Lernen
Der erste Abschnitt des E-Books ist eine umfassende Einführung in das maschinelle Lernen. Es werden grundlegende Konzepte behandelt, darunter Klassifizierung, Regression, Clustering, Dimensionalitätsreduktion, Overfitting, Underfitting, Modellbewertung und mehr. Dieser Abschnitt ist essentiell für Neueinsteiger im Maschinenlernen.
Python
Python ist die beliebteste Sprache für maschinelles Lernen, dank seiner Einfachheit und Vielseitigkeit. Der Python-Abschnitt dieses E-Books stellt die Grundkonzepte von Python inklusive der wichtigsten Bibliotheken für die Bearbeitung und Visualisierung von Daten vor.
TensorFlow 2 und Keras
Machine Learning mit Python und Keras, TensorFlow 2 und Scikit-learn behandelt auch die zwei Hauptbibliotheken für Deep Learning: TensorFlow 2 und Keras. In diesem Abschnitt des E-Books erfahren Sie, wie Sie mit diesen Tools neuronale Netzwerke erstellen und trainieren.
Scikit-learn
Zuletzt enthält das E-Book einen umfassenden Leitfaden für Scikit-learn, eine einfache, aber leistungsfähige Python-Bibliothek für maschinelles Lernen. Sie lernen, wie Sie Modelle erstellen, sie mit Daten trainieren und testen und sie verwenden, um Vorhersagen zu treffen.
Infos über „Machine Learning mit Python und Keras, TensorFlow 2 und Scikit-learn“
| Eigenschaft | Beschreibung |
|---|---|
| Format | E-Book |
| Weite | Umfassend |
| Sprache | Deutsch |
| Themen | Maschinelles Lernen, Python, TensorFlow 2, Keras, Scikit-learn |
| Benutzerfreundlichkeit | Für Anfänger und Fortgeschrittene |
| Praxisbezug | Beinhaltet viele Übungen und Beispiele |
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